dvbi.ru
Сообщество «BI аналитика»

”Высокие результаты и большое самоуважение возможны только тогда, когда ваши цели и ценности находятся в полной гармонии друг с другом. Всякая успешная деятельность основана на доверии.”

dvbi.ru
«BI аналитика» - это:

Системный подход


Кросс-функциональность


Открытость


Критический взгляд



Новости



25—26 октября 2024г., г. Москва
Программа семинара:

  • • Общая методология моделирования рисков в рамках ПВР;
  • • Общие экономико-статистические аспекты;
  • • Классификация и сегментация портфеля кредитных требований (КТ);
  • • Общие правила моделирования кредитного риска;
  • • Применение IRB-моделей. Рейтинговая система банка;
  • • Качество данных и информационных систем (ИС);
  • • Организационные аспекты.

При внедрении ПВР бывает так, что банки концентрируют главное внимание на достижении наивысших показателей Gini у ядер моделей PD, не придавая достаточного значения последующим шагам моделирования, ранее неактуальным для скоринговых моделей, а также недооценивая важность связанных с этим новых характеристик их качества (помимо широко известной дискриминационной силы). Кроме того, в рамках ППВР для оценки кредитного риска необходимо построение не только общеизвестных моделей PD, но и методологически более сложных моделей LGD, EAD и др. При этом банк может не в полной мере осознать повышенную сложность их разработки и оценки качества в силу новизны их методологии. В результате процедура регуляторной валидации может затянуться до трех и более лет.
Читать далее...
Скачать практические материалы конференции Scoring Day 2021.

Офлайн круглый стол, посвященный насущным вопросам управления информационными активами, активами данных, выявлению таких активов, их наждежащей оценке и защите.

Общие правила защиты данных (General Data Protection Regulation, GDPR) Еропейского парламента и Совета № 016/679 от 27.04.2016г. на русском языке (технический перевод), см. документ

«Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование», Ю.Н. Полянский
Учебное пособие Ю. Н. Полянского «Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование». В пособии рассмотрены теоретические основы и практические задачи с их примерами решений в MS Excel.