Управление данными (Data Governance) - новое направление в России, которое сформировалось на Западе лет 15 назад.
В культуре работы с данными ru-пространство пока ещё отстает от мировых трендов.
Инструменты (прикладное программное обеспечение) по данному направлению редко распространены в компаниях на территории СНГ.
Продукты некоторых вендоров из ПО превратились в целые платформы,
в которых воплощены лучшие методологии, мировые практики и опыт экспертов, дата-архитекторов передовых стран.
Стоимость лицензий систем - недешевая, не всегда есть представительства компаний-разработчиков, даже демо-версии заполучить, порой, трудно.
В связи с этим целесообразно сформулировать, перечислить обоснования для аргументированного выбора в пользу той или иной системы:
-
• Поддержка политик, стандартов и процессов в области данных;
-
• Систематизация каталогов данных;
-
• Сертификация, инвентаризация отчетов;
-
• Личный кабинет, рабочее место Data Steward;
-
• Рабочие процессы согласования, утверждения;
-
• Бизнес-правила для мастер-данных;
-
• Допустимые значения для бизнес-терминов (справочные данные);
-
• Удобство ведения и использования бизнес-глоссария;
-
• Поддержка словарей данных;
-
• Полнотекстовый умный поиск;
-
• Иерархия артефактов данных;
-
• Профилирование и сэмплирование различных источников данных;
-
• Система, информационные панели показателей качества данных;
-
• Автоматическое отслеживание и уведомление об изменениях метаданных систем-источников - различных СУБД;
-
• Импорт, анализ метаданных ETL-пакетов разных вендоров;
-
• Разбор (парсинг), анализ SQL-кода известных СУБД;
-
• Наглядная визуализация потоков данных;
-
• Анализ происхождения и влияния данных (Impact & Data Lineage);
-
• Журналирование выявленных проблем с данными;
-
• Процесс разрешения проблем с данными;
-
• Метрики Data Governance;
-
• Поддержка внутреннего аудита;
-
• Регулируемые роли;
-
• Настраиваемые атрибуты, их кастомизация;
-
• Настраиваемые, кастомизированные связи между объектами;
-
• Интуитивно понятный web-интерфейс, в том числе развитые табличные представления.
Вопросы цены, локализации, предпочтений намеренно пропущены.
Потенциально было бы удобно иметь единую систему, в которой есть всё, даже функциональность Case Tools в части моделирования данных.