Правила моделирования хранилища данных

DWH, DATAMART  Правила Категория:  DWH, DATAMART
Опубликовал:         06.11.2023               print

Для регулируемых сфер деятельности (банкинг, страхование, кадровое делопроизводство и т.д.) требуется консистентность, точность данных хранилища, поэтому нужны логическая, физические модели данных, тем более нужны для больших компаний с разными видами деятельности.
Кто-то пытается создавать концептуальную, логическую, физическую модели хранилища данных, кто-то объединяет логическую и концептуальную модели, другие ограничиваются физической моделью.

В какой-то момент возникает необходимость в принципах проектирования хранилища данных:

  • • Выбор подхода проектирования: снизу вверх (от источников к аналитическому слою) или сверху вниз (от аналитического слоя к источникам);
  • • Охват проектирования, до какой степени детализации;
  • • Выбор типа схемы: 3NF, Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault, Anchor model;
  • • Соглашение о наименованиях.


В прилагаемом файле собраны, структурированы десятки некоторых практических правила моделирования хранилища данных.


Энергия идеи   dvbi.ru                    Последнее изменение: 2023-11-06 20:54:14Z         Возрастная аудитория: 14-70         Комментариев:  0
Прикрепленные файлы:
 

Правила моделирования хранилища данных

              Размер: 32 Кб            Скачали раз: 95

Теги:  Методология DWH BI
Пожалуйста, проголосуйте и ниже поставьте лайк:   rating


  Комментарии



Следующая статья:    Шаблоны для моделирования данных
Предыдущая статья:  Риск-ориентированные подходы к сегментации ссуд